最近有朋友在研究期货品种的波动特性。这正好与我的思考有相关性。
我们都在关注波动特性的发散和收敛问题。也都观察到了其不同状态下对行情未来走势的一定影响。所以，我认为通过“波动率”对具有“潜力”的期货品种进行选择（甚至是择时）都具有一定的意义。
不过，我在实现“波动率”的具象化过程和刘大的不太一样。
这涉及到一个对“波动率”概念的定义问题。我们要先来讨论一下。
我先引用百度百科上对波动率的定义：
波动率是金融资产价格的波动程度，是对资产收益率不确定性的衡量，用于反映金融资产的风险水平。波动率越高，金融资产价格的波动越剧烈，资产收益率的不确定性就越强；波动率越低，金融资产价格的波动越平缓，资产收益率的确定性就越强。
我们其实都知道，波动率这个概念在期权上应用的非常广泛和深刻。尤其是通过已有价格数据计算的历史波动率。
我再引用一下百度百科关于历史波动率的定义：
历史波动率是基于过去的统计分析得出的，假定未来是过去的延伸，利用历史方法估计波动率类似于估计标的资产收益系列的标准差。
除此外，还要引用历史波动率的计算方法：
首先从市场上获得标的证券在固定时间段上的价格（一般是每天的收盘价格或者均价）；然后，对于每个时间段，求出该时间段末的股价与上一时间段末的股价之比的自然对数；然后，求出这些对数值的标准差，再乘以一年中包含的时段数量的平方根，得到的即为历史波动率。
一般有“率”字的都是个百分比。我们看历史波动率的计算方法就能看出，其确实也是个比率。但是我们回看百度对波动率的定义和对历史波动率的定义，也可以发现两个很重要的点：
- 计算波动率离不开一个统计上的计量数据——标准差；
- 通过波动率是用来描述市场波动特性的——价格波动越剧烈，波动率越大，反之则越小。
从这两点上，我们可以推导出一个广义“波动率”的概念，即：能够通过类似标准差等统计工具，描述出市场波动特性的指标，都可以作为“波动率”来使用。
这一点非常重要！！
因为，很多描述市场波动特性的工具其实并不是“率”（上文中我加了引号的“波动率”就是这种不是“率”的工具，后文均采用『“波动率”』这种形式来描述，避免与期权交易中真正的波动率混淆）。
理解了这一点，我们也就可以进一步去进行我们的论述了。
